今取り組んでいること
最近のZenn記事でも触れた「エージェントを作るエージェント」の概念を拡張し、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律的なデータ分析フローを構築しています。PythonとGCP環境をベースに、より実用的なデータエンジニアリングの自動化を試行錯誤中です。
GitHubで継続的に取り組んでいる通り、自身のポートフォリオサイトをモダンな技術スタックで再構築しています。Cloud Runを用いたデプロイフローの最適化と、これまでの技術アウトプットを整理・可視化することに注力しています。
読んでいるもの
RevOpsの文脈でAI活用が加速する中、データパイプラインの信頼性を担保する新しい設計パターンを調査しています。特にdbtの進化や、BigQueryにおける大規模データ処理の最適化手法に関する技術記事を深く読み込んでいます。
趣味の自家焙煎をより科学的にアプローチするために、豆の種類と焙煎プロファイルの相関をまとめた資料を読み漁っています。データ分析の知見を、コーヒーの味作りに応用できるのではないかと模索中です。
最近ハマっていること
沖縄の穏やかな朝の海でSUPを楽しんでいます。波の音を聞きながらパドルを漕ぐ時間は、コードを書くための集中力を養う最高の瞑想になっています。
以前Zennに投稿した自作冷蔵庫の実践編に続き、現在は温度管理の精度をさらに高めるためのセンサー調整を行っています。ハードウェアとソフトウェアを組み合わせたDIYプロジェクトに没頭しています。
最近参加したイベント・勉強会
直近はConnpass等の大規模イベントへの参加より、RevOps輪読会などの小規模で深い議論ができる場を優先しています。組織におけるAI導入のリアルな課題について、他のエンジニアと意見交換するのが非常に刺激的です。
イベントに物理的・時間的に参加できない時でも、GitHubやZennを通じた非同期の技術交流を大切にしています。自身の発信に対してフィードバックをもらうことで、新しい技術トレンドへの理解を深めています。